PostgreSQL WHERE 子句
在 PostgreSQL 中,当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据时,就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句,从而过滤掉我们不需要数据。
WHERE 子句不仅可以用于 SELECT 语句中,同时也可以用于 UPDATE,DELETE 等等语句中。
语法
以下是 SELECT 语句中使用 WHERE 子句从数据库中读取数据的通用语法:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition1]
我们可以在 WHERE 子句中使用比较运算符或逻辑运算符,例如 >, <, =, LIKE, NOT 等等。
创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
yssmxdb# select * from COMPANY; id_name _age_address _salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1_Paul _ 32_California| 20000 2_Allen_ 25_Texas _ 15000 3_Teddy_ 23_Norway _ 20000 4_Mark _ 25_Rich-Mond_ 65000 5_David_ 27_Texas _ 85000 6_Kim _ 22_South-Hall| 45000 7_James_ 24_Houston _ 10000 (7 rows)以下几个实例我们使用逻辑运算符来读取表中的数据。
AND
找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25,并且 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据:
yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000; id_name _age_ address _salary ----+-------+-----+------------+-------- 4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000 5_David_ 27_Texas _ 85000 (2 rows)
OR
找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25,或者 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据:
yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000; id_name _age_address _salary ----+-------+-----+-------------+-------- 1_Paul _ 32_California _ 20000 2_Allen_ 25_Texas _ 15000 4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000 5_David_ 27_Texas _ 85000 (4 rows)
NOT NULL
在公司表中找出 AGE(年龄) 字段不为空的记录:
yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL; id_name _age_address _salary ----+-------+-----+------------+-------- 1_Paul _ 32_California_ 20000 2_Allen_ 25_Texas _ 15000 3_Teddy_ 23_Norway _ 20000 4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000 5_David_ 27_Texas _ 85000 6_Kim _ 22_South-Hall_ 45000 7_James_ 24_Houston _ 10000 (7 rows)
LIKE
在 COMPANY 表中找出 NAME(名字) 字段中以 Pa 开头的的数据:
yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%'; id_name_age |address _salary ----+------+-----+-----------+-------- 1_Paul_ 32_California| 20000
IN
以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段为 25 或 27 的数据:
yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 ); id_name _age_address _salary ----+-------+-----+------------+-------- 2_Allen_ 25_Texas _ 15000 4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000 5_David_ 27_Texas _ 85000 (3 rows)
NOT IN
以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段不为 25 或 27 的数据:
yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 ); id_name _age_address _salary ----+-------+-----+------------+-------- 1_Paul _ 32_California_ 20000 3_Teddy_ 23_Norway _ 20000 6_Kim _ 22_South-Hall_ 45000 7_James_ 24_Houston _ 10000 (4 rows)
BETWEEN
以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段在 25 到 27 的数据:
yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27; id_name _age_address _salary ----+-------+-----+------------+-------- 2_Allen_ 25_Texas _ 15000 4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000 5_David_ 27_Texas _ 85000 (3 rows)
子查询
以下的 SELECT 语句使用了 SQL 的子查询,子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的数据,然后通过 EXISTS 运算符判断它是否返回行,如果有返回行则读取所有的 AGE(年龄) 字段。
yssmxdb=# SELECT AGE FROM COMPANY WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000); age ----- 32 25 23 25 27 22 24 (7 rows)
以下的 SELECT 语句同样使用了 SQL 的子查询,子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的 AGE(年龄) 字段数据,然后用 > 运算符查询大于该 AGE(年龄) 字段数据:
yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000); id_name_age_address _salary ----+------+-----+------------+-------- 1_Paul_ 32_California_ 20000