SQL RIGHT JOIN 关键字
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。
SQL RIGHT JOIN 语法
SELECT
column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;
或:
SELECT
column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name ;
注释: 在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
演示数据库
在本教程中,我们将使用 yssmx 样本数据库。
操作前先在 access_log 表添加一条数据,该数据在 Websites 表没有对应的数据:
INSERT INTO `access_log` (`aid`, `site_id`, `count`, `date`) VALUES ('10', '6', '111', '2016-03-09');
下面是选自 "Websites" 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id_name _url _alexa_country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 _Google _https://www.google.cm/ _1 _USA | | 2 _淘宝 _https://www.taobao.com/ _13 _CN | | 3 _云搜索MX教程 _/ _4689 _CN | | 4 _微博 _http://weibo.com/ _20 _CN | | 5 _Facebook _https://www.facebook.com/_3 _USA | | 7 _stackoverflow_http://stackoverflow.com/_ 0_IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid_site_id_count_date | +-----+---------+-------+------------+ | 1_ 1_ 45_2016-05-10 | | 2_ 3_ 100_2016-05-13 | | 3_ 1_ 230_2016-05-14 | | 4_ 2_ 10_2016-05-14 | | 5_ 5_ 205_2016-05-14 | | 6_ 4_ 13_2016-05-15 | | 7_ 3_ 220_2016-05-15 | | 8_ 5_ 545_2016-05-16 | | 9_ 3_ 201_2016-05-17 | | 10_ 6_ 111_2016-03-19 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
SQL RIGHT JOIN 实例
下面的 SQL 语句将返回网站的访问记录。
以下实例中我们把 Websites 作为左表,access_log 作为右表:
实例
SELECT
websites
.
name
,
access_log
.
count
,
access_log
.
date
FROM
websites
RIGHT
JOIN
access_log
ON
access_log
.
site_id
=
websites
.
id
ORDER
BY
access_log
.
count
DESC
;
执行以上 SQL 输出结果如下:
注释: RIGHT JOIN 关键字从右表(access_log)返回所有的行,即使左表(Websites)中没有匹配。