PostgreSQL ALTER TABLE 命令
在 PostgreSQL 中, ALTER TABLE 命令用于添加,修改,删除一张已经存在表的列。
另外你也可以用 ALTER TABLE 命令添加和删除约束。
语法
用 ALTER TABLE 在一张已存在的表上添加列的语法如下:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
在一张已存在的表上 DROP COLUMN(删除列),语法如下:
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
修改表中某列的 DATA TYPE(数据类型),语法如下:
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE datatype;
给表中某列添加 NOT NULL 约束,语法如下:
ALTER TABLE table_name ALTER column_name datatype NOT NULL;
给表中某列 ADD UNIQUE CONSTRAINT( 添加 UNIQUE 约束),语法如下:
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);
给表中 ADD CHECK CONSTRAINT(添加 CHECK 约束),语法如下:
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);
给表 ADD PRIMARY KEY(添加主键),语法如下:
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);
DROP CONSTRAINT (删除约束),语法如下:
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;
如果是 MYSQL ,代码是这样:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX MyUniqueConstraint;
DROP PRIMARY KEY (删除主键),语法如下:
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;
如果是 MYSQL ,代码是这样:
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY;
实例
创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
yssmxdb# select * from COMPANY; id_name _age_address _salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1_Paul _ 32_California| 20000 2_Allen_ 25_Texas _ 15000 3_Teddy_ 23_Norway _ 20000 4_Mark _ 25_Rich-Mond_ 65000 5_David_ 27_Texas _ 85000 6_Kim _ 22_South-Hall| 45000 7_James_ 24_Houston _ 10000 (7 rows)
下面实例在这张表中添加新的列:
yssmxdb=# ALTER TABLE COMPANY ADD GENDER char(1);
现在表长这样:
id_name _age_address _salary_gender ----+-------+-----+-------------+--------+-------- 1_Paul _ 32_California _ 20000 | 2_Allen_ 25_Texas _ 15000 | 3_Teddy_ 23_Norway _ 20000 | 4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000 | 5_David_ 27_Texas _ 85000 | 6_Kim _ 22_South-Hall _ 45000 | 7_James_ 24_Houston _ 10000 | (7 rows)
下面实例删除 GENDER 列:
yssmxdb=# ALTER TABLE COMPANY DROP GENDER;
得到结果如下:
id_name _age_address _salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1_Paul _ 32_California| 20000 2_Allen_ 25_Texas _ 15000 3_Teddy_ 23_Norway _ 20000 4_Mark _ 25_Rich-Mond_ 65000 5_David_ 27_Texas _ 85000 6_Kim _ 22_South-Hall| 45000 7_James_ 24_Houston _ 10000