PostgreSQL GROUP BY 语句
在 PostgreSQL 中, GROUP BY 语句和 SELECT 语句一起使用,用来对相同的数据进行分组。
GROUP BY 在一个 SELECT 语句中,放在 WHERE 子句的后面,ORDER BY 子句的前面。
语法
下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法:SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后,必须放在 ORDER BY 子句之前。
在 GROUP BY 子句中,你可以对一列或者多列进行分组,但是被分组的列必须存在于列清单中。
实例
创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
yssmxdb# select * from COMPANY; id_name _age_address _salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1_Paul _ 32_California| 20000 2_Allen_ 25_Texas _ 15000 3_Teddy_ 23_Norway _ 20000 4_Mark _ 25_Rich-Mond_ 65000 5_David_ 27_Texas _ 85000 6_Kim _ 22_South-Hall| 45000 7_James_ 24_Houston _ 10000 (7 rows)
下面实例将根据 NAME 字段值进行分组,找出每个人的工资总额:
yssmxdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
得到以下结果:
name _ sum -------+------- Teddy_20000 Paul _20000 Mark _65000 David_85000 Allen_15000 Kim _45000 James_10000 (7 rows)
现在我们添加使用下面语句在 CAMPANY 表中添加三条记录:
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
现在 COMPANY 表中存在重复的名称,数据如下:
id_name _age_address _salary ----+-------+-----+--------------+-------- 1_Paul _ 32_California _ 20000 2_Allen_ 25_Texas _ 15000 3_Teddy_ 23_Norway _ 20000 4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000 5_David_ 27_Texas _ 85000 6_Kim _ 22_South-Hall _ 45000 7_James_ 24_Houston _ 10000 8_Paul _ 24_Houston _ 20000 9_James_ 44_Norway _ 5000 10_James_ 45_Texas _ 5000 (10 rows)
现在再根据 NAME 字段值进行分组,找出每个客户的工资总额:
yssmxdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这时的得到的结果如下:
name _ sum -------+------- Allen_15000 David_85000 James_20000 Kim _45000 Mark _65000 Paul _40000 Teddy_20000 (7 rows)
下面实例将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用:
yssmxdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
得到以下结果:
name _ sum -------+------- Teddy_20000 Paul _40000 Mark _65000 Kim _45000 James_20000 David_85000 Allen_15000 (7 rows)