SQL HAVING 子句

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SQL HAVING 语法

SQL HAVING 语法

SELECT column1 , aggregate_function ( column2 ) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING condition ;

参数说明：

  • column1 ：要检索的列。
  • aggregate_function(column2) ：一个聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等，应用于 column2 的值。
  • table_name ：要从中检索数据的表。
  • GROUP BY column1 ：根据 column1 列的值对数据进行分组。
  • HAVING condition ：一个条件，用于筛选分组的结果。只有满足条件的分组会包含在结果集中。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 yssmx 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据： 

		+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id_name        _url                      _alexa_country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 _Google      _https://www.google.cm/   _1    _USA     |
| 2 _淘宝         _https://www.taobao.com/  _13   _CN      |
| 3 _云搜索MX教程     _/   _4689 _CN      |
| 4 _微博         _http://weibo.com/        _20   _CN      |
| 5 _Facebook    _https://www.facebook.com/_3    _USA     |
| 7 _stackoverflow_http://stackoverflow.com/_  0_IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据： 

		mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid_site_id_count_date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1_      1_   45_2016-05-10 |
|   2_      3_  100_2016-05-13 |
|   3_      1_  230_2016-05-14 |
|   4_      2_   10_2016-05-14 |
|   5_      5_  205_2016-05-14 |
|   6_      4_   13_2016-05-15 |
|   7_      3_  220_2016-05-15 |
|   8_      5_  545_2016-05-16 |
|   9_      3_  201_2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

SQL HAVING 实例

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

我们使用下面的 SQL 语句：

实例

SELECT Websites . name , Websites . url , SUM ( access_log . count ) AS nums FROM ( access_log INNER JOIN Websites ON access_log . site_id = Websites . id ) GROUP BY Websites . name HAVING SUM ( access_log . count ) > 200 ;

执行以上 SQL 输出结果如下：

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200。

我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：

实例

SELECT Websites . name , SUM ( access_log . count ) AS nums FROM Websites INNER JOIN access_log ON Websites . id = access_log . site_id WHERE Websites . alexa < 200 GROUP BY Websites . name HAVING SUM ( access_log . count ) > 200 ;

执行以上 SQL 输出结果如下：